Anerkenntnis Mustertext

In einer früheren Analyse identifizierten wir die 214 häufigsten Nov-Sätze dieses Korpus der Anerkennung unter Verwendung natürlicher Sprachverarbeitung [44]. Zu diesem Zweck wurden diese 214 Nov-Sätze auf einzelne Wörter reduziert (z. B. “technische Hilfe” wurde auf “technische” und “Assistenz” reduziert), und redundante Wörter wurden für einen endgültigen Korpus von 154 Einzelwörtern ausgeschlossen. Jedes einzelne Wort könnte daher im Kontext gefunden werden, unabhängig von seiner Nähe zu anderen einzelnen Wörtern; dies bot uns die Möglichkeit, verschiedene Arten von Vorkommen jedes Wortes zu kodieren, ob es Teil eines Substantiv-Satzes war oder nicht. Hallo Rebecca! Scribbr bietet spezialisierte Korrektur- und Redaktionsdienstleistungen für wissenschaftliche Texte, einschließlich Doktorarbeiten. Sie können Bewertungen unserer Dienstleistungen auf Trustpilot lesen. Hoffe, das hilft! Bedeutungsprüfung: Im Allgemeinen steht Anerkennung für Eine Erklärung, die etwas als sachlich oder wahr erklärt und von einer Behörde verifiziert wird. Mit anderen Worten, acknowledgemnt bestätigt, dass einiges echt ist. Weiter geht es bei der Unternehmensanerkennung um den Kodierungsprozess, bei dem die vielen Bedeutungen eines Satzes reduziert oder unter einer Hauptkategorie zusammengefasst werden müssen [50], um eine Praxis oder ein Phänomen in einem menschlich überschaubaren Maßstab widerzuspiegeln. Die Prinzipien der Sättigung und der qualitativen Stichproben, wobei die Stichprobe “konzeptionell repräsentativ für den Satz aller möglichen Einheiten” ist ([51]: S. 84), stellen sicher, dass sich das Phänomen in seiner vollen Komplexität widerspiegelt. Daher wurden Anerkennungen diszipliniert geschichtet, um potenziell unterschiedliche disziplinarische Verwendungen eines Wortes widerzuspiegeln.

Die Codierung wurde dann auf dieser Probe von 20 Wörtern innerhalb ihrer ursprünglichen Bestätigungskontexte durchgeführt, indem der Satz als Analyseeinheit verwendet und das Codebook iterativ angepasst wurde, als feinere Bedeutungen auftraten. Die Ergebnisse des Codierungsprozesses sind in Tabelle 2 zusammengefasst, in der für jedes Wort der Stichprobe der Prozentsatz aller vorkommen aufgeführt ist, die einer bestimmten Kategorie zugeordnet sind. Die Analyse zeigt die Bedeutung von drei verschiedenen Achsen: den Beiträgen, den Disclaimern und der autoritellen Stimme.

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